Experiencias reales de quienes tomaron el camino con nosotros
No publicamos solo los comentarios perfectos. Aquí están las experiencias completas, con los retos que enfrentaron y lo que lograron con esfuerzo sostenido.
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Estudiantes desde 2022
4.8/5
Satisfacción promedio
78%
Aplican a roles en IA en 6 meses
3 años
Formando personas en Colombia
Lo que cuentan quienes pasaron por Suá
Valentina Castillo
Medellín · Intro a ML
Venía de diseño y no tenía experiencia técnica fuerte. Lo que más valoré fue que nadie me trató como si mi pregunta fuera obvia. Las revisiones grupales me ayudaron a entender mis errores antes de seguir avanzando. El programa lleva tiempo, sí, pero valió la pena.
Junio 2025
Diego Martínez
Bogotá · Deep Learning
El programa de Deep Learning es exigente, hay que ser honesto sobre eso. Hubo semanas donde me costó mucho seguir el ritmo. Pero la revisión de código en grupo pequeño fue diferente a todo lo que había probado antes. Andrés me explicaba no solo qué estaba mal sino por qué, y eso cambia todo.
Mayo 2025
Sara Rueda
Cali · Portafolio & Mentoría
Laura me acompañó durante cuatro meses de una forma que no esperaba. No solo revisó mis proyectos, también me ayudó a entender cómo presentarme en entrevistas y qué buscan los equipos de datos hoy en día. Conseguí un rol en una empresa de tecnología dos meses después de terminar el programa.
Junio 2025
Julián Ospina
Bogotá · Intro a ML
Antes de Suá había intentado dos cursos en línea y los había abandonado a mitad. La diferencia aquí fue saber que alguien iba a revisar mi trabajo cada semana. Eso me obligó a seguir aunque hubiera semanas difíciles. El ritmo es realista y el contenido está muy bien organizado.
Mayo 2025
Natalia Bernal
Bucaramanga · Deep Learning
Trabajo tiempo completo y dudaba si podría con el programa. Lo que me dieron al inicio fueron estimaciones honestas de cuánto tiempo iba a necesitar, no promesas de que sería fácil. Eso me ayudó a organizarme bien desde el principio. El módulo de NLP fue el más retador y también el más enriquecedor.
Junio 2025
Carlos Muñoz
Bogotá · Portafolio & Mentoría
Tenía cierta base técnica pero no sabía cómo traducirla en algo que un empleador viera con claridad. Las sesiones de mentoría me ayudaron a estructurar mis proyectos como casos de solución de problemas reales, no solo como código. Esa diferencia es importante y no la había entendido antes.
Julio 2025
Tres recorridos en detalle
Así se ve el proceso completo cuando hay compromiso real de ambos lados.
El reto inicial
Valentina llegó al programa con conocimientos de estadística básica y algo de Python, pero sin ninguna experiencia en machine learning. Había intentado aprender por cuenta propia pero se perdía cada vez que el código funcionaba sin entender por qué.
Lo que hicimos juntos
Durante 11 semanas en el programa de Intro a ML, construyó cuatro proyectos pequeños, cada uno revisado por el equipo. Las preguntas las resolvía en las sesiones grupales semanales. Avanzó despacio al principio, pero con consistencia.
Lo que logró
Al terminar, entregó un modelo de clasificación de texto funcional para datos de reseñas de productos, con documentación completa. Lo incluyó en su portafolio y fue la pieza que usó en su primera entrevista técnica tres meses después.
"No sabía que aprender bien iba a requerir tanto. Pero tampoco esperaba que el proceso fuera tan ordenado. Eso marcó la diferencia." — Valentina C.
El reto inicial
Diego era desarrollador backend con Python pero no sabía cómo abordar proyectos de deep learning. Había visto tutoriales de PyTorch pero sin entender la lógica detrás de los gradientes ni cuándo usar cada arquitectura.
Lo que hicimos juntos
En 14 semanas del programa de Deep Learning, trabajó en grupos pequeños donde el código se revisaba línea por línea cuando era necesario. Los módulos de CNNs y NLP los tomó en orden, sin saltarse fundamentos.
Lo que logró
Terminó con un clasificador de imágenes médicas (proyecto final elegido por él) con 87% de exactitud en el conjunto de validación y documentado como caso de aplicación real. Hoy lo usa como muestra de trabajo en entrevistas.
"Lo que me faltaba no era ver más videos, era que alguien revisara mi código y me dijera concretamente qué mejorar. Eso fue lo que pasó aquí." — Diego M.
El reto inicial
Sara tenía conocimientos de ML y algo de deep learning, pero no sabía cómo presentar lo que sabía. Sus proyectos personales eran notebooks sin estructura ni contexto, difíciles de mostrar a un empleador.
Lo que hicimos juntos
Durante cinco meses en el programa de Mentoría, trabajó con Laura para reestructurar dos proyectos existentes y construir uno nuevo desde cero con orientación directa. Practicaron entrevistas técnicas tres veces durante el proceso.
Lo que logró
Consiguió un rol como analista de datos con énfasis en ML en una empresa de tecnología en Bogotá, dos meses después de terminar el programa. Fue su primer trabajo en el área, habiendo venido de administración de empresas.
"Llegué con habilidades técnicas pero sin saber mostrarlas. El acompañamiento de Laura fue lo que convirtió lo que sabía en algo que los empleadores pudieron ver." — Sara R.
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